전자공학과
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 연구실 학과별 보기 전자공학과
머신비전연구실
교수 강병근 창학관 212호
연구실 소개
인공지능 기술을 활용하여 시각 정보를 처리하고 이해하는 기술을 연구하는 연구실입니다. 주로 영상 데이터에 있는 객체 탐지, 세그멘테이션, 추적 등을 목표로 하며 로봇, 무인 이동체, 가상/증강 현실 등에 활용될 수 있습니다.
연구 분야 수행 과제
- 컴퓨터비전
- 로봇비전
- 영상처리
- 지속해서 학습하는 로봇을 위한 약지도학습 및 언어 모델 활용 클래스-증가 물체 로컬라이제이션 기술 개발, 한국연구재단, 2023.06.~2026.02.
- 스마트 농업 운용시스템(SFMS) 및 생육 모니터링 개발, 한국산업기술평가관리원, 2022.05.~2026.12.
회로설계연구실
교수 도현락 창학관 214호
연구실 소개
본 연구실은 전력변환회로를 기반으로 하는 다양한 시스템을 연구합니다. 전기자동차에서 사용되는 배터리 충전기, 전장의 전원 공급에 필요한 저전압 직류 변환기 등 전기자동차에서 사용되는 전력 변환 장치를 연구하고, 태양광 발전, 풍력 발전과 같은 재생 에너지 시스템에서 사용되는 전력 변환 장치를 연구 개발합니다. 이 외에도 LED를 이용한 Lighting System 개발 및 휴대장치 및 Display 장치에 사용되는 전원설계를 합니다.
연구 분야 수행 과제
- 전기자동차용 고효율 배터리 충전기
- 재생에너지 시슽템용 양방향 DC-DC 컨버터
- LED lighting용 고효율, 고역률 AC-DC 컨버터
- 휴대용 전자기기용 전력 변환 장치
- 전기자동차용 고효율 저전압 직류 변환기 연구 및 개발
- Isolated High Step-Up Dual-Flyback DC-DC Converter with a Resonant Voltage Multiplier
- 연료 전지용 고효율, 저가격 전력변환기 연구 및 개발
지능제어연구실
교수 박민기 창학관 221호
연구실 소개
지능제어 연구실은 PID제어, 적응제어, 강인제어, 퍼지제어 등 고전 및 현대제어 이론을 바탕으로 제어시스템의 해석 및 설계 방법을 연구하고 있습니다. MATLAB과 Simulink를 이용한 시뮬레이션을 배우고 소프트웨어와 하드웨어 구현을 통해 실제 활용이 가능한 실용화과제를 수행하고 있습니다. 최근에는 제어공학을 에너지, 환경 등 다양한 산업 분야에 접목한 융합연구를 진행하고 있습니다.
연구 분야 수행 과제
- 시스템 모델링
- 지능제어 알고리즘
- 마이크로프로세서를 활용한 응용시스템
- 센서기반 제어계측시스템
- 제어융합시스템
- 열차 혼잡도를 고려한 열차간격 제어에 관한 연구, 교내연구과제
- 자동차 납축전지용 지능형 배터리 감시시스템에 관한 기술개발, 한국산업단지공단
마이크로프로세서연구실
교수 박형철 창학관 209호
연구실 소개
무선 신호처리를 위한 마이크로프로세서 기반 시스템 및 집적회로 설계를 연구하고, 실시간 신호처리를 위한 펌웨어를 연구함. 주요 연구주제는 무선 통신용 디지털모뎀 ASIC 설계, 레이더 디지털 신호처리 ASIC 설계 등이다.
연구 분야 수행 과제
- 무선 통신용 디지털 모뎀 ASIC 설계
- 레이더 디지털 신호처리 ASIC 설계
- IEEE 802.15.4z HRP-ERDEV 모드 모뎀 설계
- 전파 기반 온도 측정을 위한 신호처리 알고리즘 및 데이터 전송용 디지털 회로 연구
운영체제연구실
교수 신일훈 창학관 212-1호
연구실 소개
본 연구실은 SSD(Solid State Drive), 메모리 카드, USB 메모리 등 낸드 플래시 메모리를 사용하는 스토리지 디바이스의 성능 및 수명 향상을 위한 방법들을 주로 연구한다. 가령 낸드 플래시 메모리 기반 저장장치를 하드디스크와 같은 블록 저장장치로 에뮬레이트해 주는 FTL (Flash Translation Layer) 알고리즘 연구, SSD 성능 향상을 위한 SSD 내부 버퍼 관리 정책, SSD의 안정성 및 수명 향상을 위한 웨어레벨링 정책 등을 연구합니다. 그 외에도 머신러닝과 같은 인공지능 관련 기술에 대해서도 연구실원 자체적으로 함께 스터디를 진행합니다.
연구 분야 수행 과제
- NAND 플래시 메모리를 위한 플래시 사상 계층 소프트웨어
- SSD 성능 및 수명 향상 기법 연구
- 머신러닝, 딥러닝 등과 같은 인공지능 기술에 대한 스터디
- SSD 수명 향상을 위한 웨어레벨링 정책 (진행중)
- 멀티쓰레드 FTL 및 능동 수명을 활용한 스토리지 성능 및 안정성 향상 (완료)
- SSD 최악 성능 개선을 위한 멀티 쓰레드 FTL (완료)
- 낸드 친화적인 입출력 패턴 생성을 통한 SSD 성능 향상 (완료)
인공지능연구실
교수 이병한 창학관 211호
연구실 소개
인공지능연구실에서는 다양한 분야에서 필요로 하는 최신 기계학습 및 심층학습 기반 방법론 및 응용 연구를 진행하고 있습니다. 주로 시계열 데이터 (시계열, 자연어, 염기서열, 의료) 모델링을 위한 인공 신경망 구조 및 알고리즘 연구를 진행하며, 여러 학연 기관과의 협력 연구를 통하여 다양한 분야에 대한 심도 깊은 연구 기회를 제공합니다.
연구 분야 수행 과제
- 시계열 모델링
- 자연어 생성 모델
- 신경망 기반 데이터베이스
- 스파이킹 신경망
- 시계열 비정상 탐지 관련 과제
- 인공지능 에이전트 관련 과제
- 차세대 분자 메모리 관련 과제
- 뉴로모픽 칩 관련 과제
아날로그집적회로설계연구실
교수 남재원 창학관 233호
연구실 소개
아날로그집적회로설계연구실 (AD-Lab)은 혼성신호처리 기반 Application Oriented ASIC (아날로그/디지털/RF) 및 System을 연구하고 있습니다. 고속 ADC&DAC, Delta-Sigma ADC, 저잡음 ADC 및 초고주파 대역 송수신기 등 다양한 혼성집적회로를 설계합니다. 주로 Cryogenic CMOS 회로, Sensor Interface, ROIC, 하드웨어 보안 회로를 중심으로 연구를 활발히 진행하고 있습니다. 여러 응용 분야에 활용할 수 있는 집적회로를 설계하여 차세대 반도체 시스템 개발에 기여하고자 합니다.
연구 분야 수행 과제
- Mixed signal circuits and systems
- Cryogenic CMOS 회로 및 Array Processing용 ROIC
- SRAM-based PUF circuits
- CAD automation
- 모노리식 집적 방식 콜로이드 양자점 기반 이미지 센서 구현 (한양대학교 ERICA)
- PCle Gen 6.0급 데이터 전송을 위한 64GT/s CMOS 유선 수신기 IP 개발 (과학기술정보통신부)
- 차세대시스템 반도체 설계전문 인력양성사업 (산업통상자원부)
- AI반도체 프로세싱 소프트웨어 핵심기술 개발(과학기술정보통신부)
- 확장성, 신뢰성 갖춘 양자컴퓨터 실현을 위한 극저온 CMOS Interconnect Electronics 개발 (과학기술정보통신부)
- 반도체 물리적 복제 불가능 회로를 이용한 하드웨어 기반 경량 인증 정보보안 SoC 개발 (과학기술정보통신부)
컴퓨터구조연구실
교수 이승은 창학관 219호
연구실 소개
본 연구실에서는 컴퓨터 시스템 최적화 연구를 수행합니다. 마이크로아키텍쳐, 회로, 반도체 소자, 응용시스템, 소프트웨어 등 여러 분야에서 일어날 수 있는 이슈들을 함께 고려하여 최적의 컴퓨터 구조를 설계하고 반도체 칩 구현을 통하여 성능을 분석합니다. 시스템 소프트웨어를 이해하는 하드웨어 아키텍트, 하드웨어를 깊이 이해하는 소프트웨어 아키텍트를 양성하는데 힘쓰고 있습니다.
연구 분야 수행 과제
- Multi-Processor System-on-Chip(MPSoC) Chip Design
- System-on-Chip Design and Optimization
- Ultra Low Power Processor Design
- Resilient Processor Design
- Hardware Accelerator for High Performance Computing(HPC)
- Development for Processing Software on AI Semiconductor Devices
- Development of real time monitoring sensor for gas pipe
- ECC for high-speed SCM based PIM
- Development of DRAM PIM semiconductor technology for enhanced computing function for edge
- Developed proximity/healthcare convergence sensor SoC for TWS (True Wireless Stereo)
- Next-Generation System Semiconductor Design Engineer Development Program
무선통신연구실
교수 이예훈 창학관 215호
연구실 소개
무선통신연구실은 언제나 어디서든 어느 누구와도 정보를 주고 받을 수 있는 차세대 초연결 네트워크에 적합한 초고속·저전력 이동 무선통신 핵심 기술을 연구함으로써 우수한 인재들을 양성, 배출하는 것을 목표로 합니다. 특히 인공지능 기반의 차세대 이동통신 네트워크에 필수적인 모뎀/네트워크 및 인공지능 융합기술에 관련된 연구를 중점적으로 수행하고 있습니다.
연구 분야 수행 과제
- Adaptive resource allocation for wireless communications
- Error control coding techniques in digital communication systems
- 6G high-speed URLLC communications based on AI technology
- Wireless localization technique using Bluetooth and UWB
- 6G 서비스를 위한 인공지능/머신러닝 기반 자율형 MAC 개발
전자기수치해석연구실
교수 양성준 창학관 235호
연구실 소개
Computational EM Lab (CEM Lab)은 전자기 이론 기반의 수치해석적인 방법을 통해 안테나 또는 전파와 관련된 다양한 응용 분야들의(이동통신용 안테나, 레이다용 안테나, 전자파 생체영향, 친환경 마이크로파 에너지 등) 해석 효율성을 향상시킵니다. 전자기 수치해석 시뮬레이션 tool들과 MATLAB 등의 기본적인 프로그래밍 활용 능력을 필요로 합니다. 연구에 필요한 배경지식으로는 전기자기학, 마이크로파공학, 안테나공학, 최적화 알고리즘 등이 있습니다.
연구 분야 수행 과제
- RADAR
- 차세대 이동통신용 안테나
- 전자기 생체영향
- RF 및 마이크로파 에너지
- EMI/EMC
- ISM 응용을 위한 지능형 마이크로파 에너지 시스템 핵심·원천 기술 개발 (과학기술정보통신부)
- 전자기 산란해석을 이용한 RIS의 성능 개선 (서울과학기술대학교)
유비쿼터스컴퓨팅연구실
교수 정태호 창학관 235호
연구실 소개
Computational EM Lab (CEM Lab)은 전자기 이론 기반의 수치해석적인 방법을 통해 안테나 또는 전파와 관련된 다양한 응용 분야들의(이동통신용 안테나, 레이다용 안테나, 전자파 생체영향, 친환경 마이크로파 에너지 등) 해석 효율성을 향상시킵니다. 전자기 수치해석 시뮬레이션 tool들과 MATLAB 등의 기본적인 프로그래밍 활용 능력을 필요로 합니다. 연구에 필요한 배경지식으로는 전기자기학, 마이크로파공학, 안테나공학, 최적화 알고리즘 등이 있습니다.
연구 분야 수행 과제
- RADAR
- 차세대 이동통신용 안테나
- 전자기 생체영향
- RF 및 마이크로파 에너지
- EMI/EMC
- ISM 응용을 위한 지능형 마이크로파 에너지 시스템 핵심·원천 기술 개발 (과학기술정보통신부)
- 전자기 산란해석을 이용한 RIS의 성능 개선 (서울과학기술대학교)
신호처리연구실
교수 최승호 창학관 223호
연구실 소개
신호처리연구실(Signal Processing Lab.)에서는 음성/오디오 신호처리(speech/audio signal processing), 가상/증강현실(virtual/augmented reality)을 위한 음향신호처리(acoustic signal processing), EVS 등 최신 음성 및 오디오 코덱(codec), 음성인식(speech recognition), 화자인식(speaker recognition) 등에 대한 연구를 수행합니다. 본 연구실은 연구과제 수행, 세미나 등을 통해 전공실무 및 발표 능력을 갖춘 우수한 인재 양성을 목표로 합니다.
연구 분야 수행 과제
- 음성 및 오디오 신호처리
- VR/AR 음향
- 음성 및 오디오 코덱
- 음성인식 및 화자인식
- EVS 기반 음성 및 오디오 부호화 모드 최적화 연구 (한국전자통신연구원)
- 다중 화자 음성 분리 개발을 위한 데이터베이스 구축 (광주과학기술원)
- 실시간 방송 오디오 화자분할 소프트웨어 구현 (한국전자통신연구원)
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