컴퓨터공학과
학과별 보기
 연구실 학과별 보기 컴퓨터공학과
네트워크연구실
교수 이길흥 미래관 123호
연구실 소개
네트워크 연구실은 컴퓨터 네트워크의 일반적인 이론과 인터넷, 클라우드, IoT 네트워크 등의 프로토콜과 네트워크 애플리케이션을 연구하고 있습니다. 현재 이길흥 교수와 박사과정 2명, 석사과정 20명으로 구성, 차세대 인터넷 응용과 웹 서비스 응용 서비스 연구 및 프로젝트를 수행하고 있으며, 컴퓨터 네트워크, 웹 클라이언트 및 서버 애플리케이션에 관심이 있는 학부생들도 인턴으로 연구에 참여하고 있습니다.
연구 분야 수행 과제
- 컴퓨터 네트워크 일반 이론
- 인터넷 프로토콜과 서비스
- 분산 시스템 응용 및 관리
- 클라우드 서비스 개발, 운영 및 관리
- 웹 서비스 애플리케이션
- 컴퓨터 네트워크 일반 이론
- 인터넷 프로토콜과 서비스
- 분산 시스템 응용 및 관리
- 클라우드 서비스 개발, 운영 및 관리
- 웹 서비스 애플리케이션
- 비대면 릴레이 교육 시스템 개발
- 환경 정보 서비스 시스템 개발
- RFID 기반 물류 배송 추적 시스템
- 무선 명패 및 투표 시스템 개발
- 원격 누수 자동 탐지 시스템 개발
운영체제 연구실
교수 신용현 미래관 222호
연구실 소개
여러 가지 다양한 플랫폼, 어플리케이션, 저장 매체 환경에서 운영체제와 스토리지 시스템의 성능을 향상시키기 위한 연구를 수행합니다. 차세대메모리 저장장치에 대한 아키텍쳐, 파일시스템, 캐슁 등에 대한 모델링과 트레이스를 통한 성능 평가를 하게 됩니다.
연구 분야 수행 과제
- 운영체제, 시스템소프트웨어
- 차세대 메모리 및 스토리지 시스템
- 임베디드 시스템 및 차세대메모리 저장장치
- 스마트 디바이스에 적합한 운영체제 설계
 
컴퓨터보안연구실
교수 박종혁 미래관 305호
연구실 소개
Ubiquitous Computing and Security(UCS) 연구실은 박사과정 6명, 석사과정 7명이 컴퓨터 보안 이론 및 실무를 기반으로 미래 컴퓨팅 환경을 위한 보안 (퀀텀 컴퓨팅, IoT 보안, 블록체인 등)을 연구하고 있습니다. 그리고 한국연구재단, 국방기술진흥연구소, 강원테크노파크 등 국가연구기관과 협업하여 최신 IT 트렌드 및 차세대 보안과 관련된 다양한 관련 연구를 진행하고 있습니다.
연구 분야 수행 과제
- 블록체인 및 IoT 응용 서비스
- 양자 정보 기술 및 서비스
- AI 보안
- 디지털 트윈 응용
- 클라우드 보안
- 네트워크 및 시스템 보안
- 안전한 통신 네트워크를 위한 블록체인기반 위임 양자 클라우드 기반기술 연구
- 지속 가능한 유ㆍ무선 통신 네트워크 서비스를 위한 퀀텀 머신러닝 기반 안전하고 효율적인 사이버 보안 공격 대응 기술 개발
- 은닉 침투공격 대응 기술연구
암호및정보보호 연구실
교수 이창훈 미래관 204호
연구실 소개
본 연구실은 현재 교수 2명, 박사 2명, 박사과정 4명, 석사과정 6명과 여러 학부 연구 인턴이 참여하고 있으며 매주 기초세미나, 논문·연구 세미나, 개별 연구 지도를 통해 연구원의 기초 지식 함양 및 최신 정보보호 기술 개발을 위해 노력하고 있습니다. 사이버 위협 예측 및 대응 보안 기술, 현장 중심형 디지털 포렌식 기술, 양자 및 국방 미래 암호 기술에 관한 최신연구를 진행하고 있으며 국가 주요기관과 긴밀한 연구 및 협력을 통해 우수한 연구 성과를 산출하여 대외적으로 큰 인정을 받고 있습니다.
연구 분야 수행 과제
암호학(Cryptography)
- 경량인증암호 설계 및 개발
- 암호최적화 구현 및 KCMVP인증
- 암호안전성 분석(블록암호/양자내성)
사이버보안(Cyber Security)
- 사이버 위협 인텔리전스(CTI)
- 경량 블록체인/클라우드 보안
- 악성 암호화 트래픽 분석
- 펌웨어 및 취약점 분석
디지털포렌식(Digital Forensic)
- 암호화 데이터 복구
- 모바일/클라우드 포렌식
- 메모리 포렌식 및 악성코드 분석
- 랜섬웨어 분석 및 대응
- GPU/ASIC 기반 암호알고리즘 고속화 설계 및 구현 개발(IITP)
- 저사양 디바이스 지원을 위한 경량 사물 블록체인 네트워크 기술 개발(IITP)
- 에너지 클라우드 고신뢰 암호 모듈 개발 및 포렌식 기술 연구(NRF)
- 암호화된 위협 대응을 위한 인공지능 기반 암호화 트래픽 분석 기법 연구 (KISTI)
- KpqC 공모전 알고리즘 비교 분석(NSR)
- 분산된 산업 데이터의 연합학습을 위한 데이터 트리 구축방안 연구(IITP)
- 블록암호/해쉬함수 분석 기술 연구 및 분석도구 개발(ADD)
- 클라우드 보안사고 대응 프로세스 정립(KACS)
- 국내 정보보호 및 융합보안 산업의 글로벌 경쟁력 분석 (KISA)
통신및지능연구실
교수 권태수 미래관 124호
연구실 소개
CIEL(통신및지능연구실)은 5G/6G와 같은 최신이동통신시스템 연구를 지속 중이며, 특히 최적화, 확률기하, 기계학습을 적용한 이동통신네트워크 성능개선 연구를 진행 중입니다. 최적화, 확률기하, 기계학습 이론을 통해, 중앙집중적/분산적, 정적/동적 자원관리 알고리즘 연구를 수행하며, 관련 자원관리 기술의 금융 등 다양한 분야에로의 확장도 꾀하고 있습니다.
연구 분야 수행 과제
- NAND 플래시 메모리를 위한 플래시 사상 계층 소프트웨어
- SSD 성능 및 수명 향상 기법 연구
- 머신러닝, 딥러닝 등과 같은 인공지능 기술에 대한 스터디
- SSD 수명 향상을 위한 웨어레벨링 정책 (진행중)
- 멀티쓰레드 FTL 및 능동 수명을 활용한 스토리지 성능 및 안정성 향상 (완료)
- SSD 최악 성능 개선을 위한 멀티 쓰레드 FTL (완료)
- 낸드 친화적인 입출력 패턴 생성을 통한 SSD 성능 향상 (완료)
사물인터넷연구실
교수 손일수 미래관 121호
연구실 소개
사물인터넷 연구실은 차세대 무선네트워크 기술을 연구하고 있습니다. 5G, 6G 등 차세대 셀룰라 무선통신시스템의 핵심 무선전송 기술 연구와 함께 저전력 블루투스 및 비면허대역 사물인터넷 무선네트워크에 필요한 전력절감 기술 및 자가최적화 기술을 연구합니다. 저전력/소형 사물인터넷 무선네트워크 기술을 디지털헬스케어 분야에 접목하여 생체신호 원격모니터링 및 진단 기술에 활용하고 있습니다.
연구 분야 수행 과제
- 사물인터넷 무선 네트워크를 위한 근거리 저전력 전송기술
- 무선네트워크 자가최적화 기술
- 스마트센서 기반 디지털헬스케어 기술
- 생체신호 원격모니터링 및 진단 기술
- 무구속 연속 생체징후 실시간모니터링이 가능한 초소형 극초저전력 마이크로 와트급 체내삽입형 의료기기의 개발 (과기정통부)
- 스마트공장 무배선 설비 구현을 위한 BLE 센서 시스템 개발 (중소벤처기업부)
- 지능형 바이오메디컬 무선전력전송 선도연구센터 (과기정통부)
인간중심지능형로봇연구실
교수 한지형 미래관 306-1호
연구실 소개
인간중심 지능형 로봇 연구실 (Human-Centered Intelligent Robotics Laboratory, HCIR Lab.) 에서는 인간에게 도움이 되는 지능형 로봇 기술을 연구/개발하는 것으로 목표로 하며, 주로 인공지능/딥러닝 기반의 로봇비전 및 컴퓨터비전 기술을 연구하고 있습니다. 현재 총 8명의 대학원생 (박사과정 3명, 석사과정 5명)과 1명의 학석사연계과정 학생이 HCIR Lab. 에서 함께 연구하고 있습니다. HCIR Lab. 은 2024학년도 석/박사 과정 학생 및 2023학년도 학부 연구생을 상시 모집하고 있습니다.
연구 분야 수행 과제
- 인간 행동 이해 및 인간 의도 파악
- 딥러닝 기반 로봇 상황 인식 및 자연어 설명문 생성
- 인간-로봇 상호작용
- 강화학습 기반의 로봇 학습
- 딥러닝 기반 로봇 비전 및 컴퓨터 비전 전 분야
- 얼굴 이미지 기반 성별/나이/감정 인식 과제 (2022년-2025년, IITP)
- Edge device에서 실행 및 학습 가능한 얼굴 이미지 기반 감정 인식 딥러닝 모델 최적화 및 경량화 (2022년-2029년, ITRC)
- 교통영상에서 교통사고 구간 인식 및 교통사고 종류 분류 (2021년-2023년, ETRI)
컴퓨터그래픽스&이미징 연구실
교수 강동완 미래관 304호
연구실 소개
컴퓨터그래픽스&이미징 연구실 (Computer Graphics & Imaging Lab.)에서는 3차원 기하와 렌더링을 깊이 탐구함으로써 현실 세계를 모방할 뿐만 아니라 매력적이고 몰입도 높은 시각적 경험을 생성할 수 있는 디지털 모델을 만들고, 시각적 데이터를 해석하고 이해하는 것에서 더 나아가 인간과 유사한 방식으로 컴퓨터가 세상을 인식하고 이해하도록 돕는 기술을 탐구하고 있습니다. 본교 대학원 진학을 고려중인 진취적인 학부연구생을 상시 모집하고 있습니다.
연구 분야 수행 과제
- 스타일라이즈드 렌더링-뉴럴 렌더링
- 가상현실에서의 인지 조작
- 감성 컴퓨팅

- XR CAVE 기반 메타버스 공간에서의 방향전환보행기술 개발-메타버스 환경에서의

  디지털 어뷰징 탐지 기술 개발
- 무인항공기에서의 산림병해충 피해목 자동 탐지 기술 개발

지능형컴퓨팅연구실
교수 박래혁 미래관 309-1호
연구실 소개
본 연구실은 인공지능과 같은 다양한 지능형 컴퓨팅 기술을 활용하여 네트워크의 효율성을 높이는 기술을 연구하고 있습니다. 주요 연구 분야는 차세대 통신 네트워크, 스마트그리드 네트워크, 엣지 컴퓨팅 네트워크 등입니다. 해당 연구에 관심이 있는 석박사 대학원생 및 대학원 진학을 고려중인 학부연구생을 상시 모집하고 있습니다. 모집된 학생은 연구비를 받게 되며 학술대회 참가 기회 또한 얻을 수 있습니다.
연구 분야 수행 과제
- 차세대 통신 네트워크
- 스마트 그리드 네트워크
- 엣지 컴퓨팅 네트워크
- 신뢰적 Internet of Energy 운용을 위한 스마트 시티 응용 기술 연구
- 종단간 차세대 8U 통신·네트워크 기술개발
소프트웨어공학연구실
교수 김진대 미래관 221호
연구실 소개
현대사회에서 소프트웨어는 우리의 삶과 뗄 수 없는 존재입니다. 소프트웨어공학연구실은 이런 소프트웨어를 보다 효과적이고 효율적으로 개발하기 위한 방법을 연구하고 있습니다. 연구 분야는 GitHub에서 소프트웨어 개발과 관련된 정보를 수집하여 분석하는 연구부터 코드의 변경사항 검출 및 분석, 결함의 위치 추적, 발견된 결함을 자동으로 수정하는 연구까지 다양합니다. 본 연구실에서는 석/박사 대학원생 및 학부연구생을 상시 모집 중이니 보다 전문적인 소프트웨어 엔지니어가 되기 위한 지식을 습득하고 연구를 진행하고 싶은 학생들의 많은 지원바랍니다.
연구 분야 수행 과제
- 결함위치 추적 및 자동 결함 수정에 관련된 연구
- Github 등에서 코드의 변경사항 및 소프트웨어 개발에 관련된 정보를 수집, 분석
- 로직 프로그래밍을 이용한 지능적인 결함위치 추적기법
- 효과적인 코드변경 마이닝을 위한 코드변경 추출기법 벤치마크
이동지능연구실
교수 최성록 미래관 220호
연구실 소개
이동지능연구실(MINT Lab)은 로봇과 자율차, 드론, 스마트 단말기 등 움직이는 것들을 위한 지능 기술을 연구합니다. 특히 본 연구실에서는 로봇 자율주행 기술과 3차원 컴퓨터비전 기술에 대한 연구를 수행하고 있습니다. 로봇의 자율주행을 위한 위치인식과 경로/행동계획 및 장애물회피와 관련된 연구를 수행하며 실제 실내외 환경에서 다양한 형태의 로봇에 적용하고 있습니다. 또 3차원 컴퓨터비전 기술을 통해 카메라에서 얻어진 2차원 투영 영상에서 실제 3차원 세상의 정보를 추론하는 연구를 수행하며 스마트폰 카메라나 도심환경의 다수의 CCTV 영상에서 카메라와 공간, 그리고 물체 3차원 위치와 형태를 인지하는 연구를 수행합니다.
연구 분야 수행 과제
-  [자율주행] 위치인식, 경로 및 행동계획, 장애물회피
- [3차원 컴퓨터비전] 영상기반 SLAM/SfM 및 3차원 물체/공간 복원, 멀티 카메라 캘리브레이션 및 융합

- NRF-Bridge Project: 외벽이동로봇의 다중센서 융합 로봇 위치인식 및

  경로계획 기술 개발
- ETRI-3DV Project; RGB-D 영상 기반 효율적인 영상 가이드 및

  3차원 물체 복원 기술 개발
- ETRI-AICity Project: 다수의 CCTV 카메라의 캘리브레이션 및 물체 검출,

  측위 및 추적 기술 개발

빅데이터 및 고성능 컴퓨팅 연구실
교수 김성곤 미래관 306호
연구실 소개
저희 연구실은 최신 빅데이터 및 고성능 처리 기술을 연구하고 있습니다, 데이터베이스, 블록체인, IoT, 분산시스템과 같은 빅데이터 처리 기술과 같은 기반기술을 연구하여 분자 및 기상 시뮬레이션, 파일서비스, Edge 프로세싱, 머신러닝과 같은 응용의 성능을 최적화하고 있습니다. 또한, ZNS SSD, CXL, SmartSSD등 다양한 하드웨어를 고려한 시스템 소프트웨어 최적화를 진행하고 있습니다. 이러한 연구 결과를 다양한 분야에 적용하여 성능을 향상시키며, 이러한 결과를 매년 여러 BK21 우수 학회 및 SCIe 저널에 발표하고 있습니다. 빅데이터 처리에 관심있는 학부연구생 및 대학원생을 모집중에 있습니다.
연구 분야 수행 과제
- 빅데이터 및 고성능 컴퓨팅
- 클라우드
- 데이터베이스
- IoT 및 edge device processing
- Blockchain
- 분산시스템 및 분산처리
- 슈퍼컴퓨터 자원 최적화 연구
- 엑사스케일 규모의 시뮬레이션 최적화 연구
- 자원이 한정된 환경에서의 머신러닝 응용 최적화 연구
머신인텔리전스 연구실
교수 최현수 미래관 309호
연구실 소개
Our lab strives to perform innovative research on data-driven machine intelligence in emerging frontiers of engineering and science. The bases that span our research on machine intelligence (MI) and associated areas (x): multi-modality, explainability, multi-media, and intelligent medicine.
연구 분야 수행 과제
- Deep Learning
- Multi-modality Learning
- Explainable AI
- Intelligent Medicine
- 심층 학습 기반 의료 인공지능 진단 알고리즘 구축을 위한 학습 데이터 효율성 극대화, 한국연구재단
- 스마트 정신건강의학과 보호병동 구축을 위한 인공지능 행동 분석 및 관제 시스템 개발, 보건복지부
- 디지털 뉴로모픽 프로세서 기반 저전력 심전도 모니터링 시스템, 한국과학기술연구원
[01811] 서울 노원구 공릉로 232 서울과학기술대학교 정보통신대학 Tel : 02-970-6191 Fax : 02-970-6197
copyright(c) SEOUL NATIONAL UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY. All rights resesrved
대학/대학원
공과대학공과대학기계시스템디자인공학과기계·자동차공학과기계공학 프로그램자동차공학 프로그램안전공학과신소재공학과건설시스템공학과건축학부-건축공학전공건축학부-건축학전공건축기계설비공학과정보통신대학정보통신대학전기정보공학과컴퓨터공학과스마트ICT융합공학과전자공학과전자IT미디어공학과전자공학 프로그램IT미디어공학프로그램에너지바이오대학에너지바이오대학화공생명공학과환경공학과식품공학과정밀화학과스포츠과학과안경광학과조형대학조형대학디자인학과산업디자인전공시각디자인전공도예학과금속공예디자인학과조형예술학과인문사회대학인문사회대학행정학과영어영문학과문예창작학과외국어교육기술경영융합대학기술경영융합대학산업공학과(산업정보시스템전공)산업공학과(ITM전공)MSDE학과경영학과(경영학전공)경영학과(글로벌테크노경영전공)데이터사이언스학과미래융합대학미래융합대학융합기계공학과건설환경융합공학과헬스피트니스학과문화예술학과영어과벤처경영학과정보통신융합공학과창의융합대학창의융합대학인공지능응용학과지능형반도체공학과미래에너지융합학과교양대학교양대학국제대학국제대학대학원일반대학원산업대학원주택도시대학원철도전문대학원IT 정책전문대학원나노IT디자인융합대학원융합과학대학원